6151线路检测中心

师资队伍

智能科学与技术教研室

王渤洋

发布日期:2026-03-20 浏览量:

 

个人简介:

王渤洋,男,硕士研究生

从事电磁信号处理、深度学习技术相关领域的教学与科研工作。研究领域为机器学习、人工智能算法、电磁信号处理、信号识别等,已发表论文2篇,授权国家专利2项,实审中一项。

工作经历:

20262-至今,6151线路检测中心电子信息与控制工程学院,专任教师

2025 7 - 20262月,深信服科技股份有限公司

学习经历:

20229- 20256月,暨南大学电子信息专业,获工学硕士学位
20188- 20226月,南昌航空大学网络工程专业,获工学学士学位

教学工作:

主讲数字信号处理、C语言高级程序设计课程。

发表论文:
1. B. Wang, X. Li, L. Kong, J. Zhang and G. Yang, "Integrated Deep Recognition for Overlapping Spectrum Signals in IoT Edge Monitoring Systems," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 22, pp. 48543-48555, 15 Nov.15, 2025SCI二区 )
2. B. Wang, X. Li, L. Kong, X. Lai and H. Liu, "Cooperative Multi-Layer Overlapping Spectrum Signal Recognition Based Monitoring Node Selection," 2025 IEEE International Workshop on Radio Frequency and Antenna Technologies (iWRF&AT), Shenzhen, China, 2025, pp. 196-201EI会议)

科研创新
发明专利授权或实用新型专利
软件著作权登记:

1. 面向频谱混叠无线信号的协同多层识别和节点选择方法 ,专利号:

ZL 202311006207.5,授权时间:2025-08,第一完成人
2. 一种一体化深度混叠频谱信号参数识别方法,专利号:ZL202510483826.6,申请时间:2025-04,第一完成人3. 一种无线信号智能检测识别方法及计算机可读存储介质,专利号:ZL202510415990.3 ,授权时间:2023-12 ,第二完成人

获奖荣誉:

1.暨南大学优秀研究生骨干;

2.2023年研究生国家奖学金;

3.2023年广东省研究生学术论坛——论文三等奖

4.2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组国家二等奖;

5.暨南大学研究生学业一等奖学金;

 

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